一、主要完成人

李朕，计算机学院电子信息专业2023级硕士研究生，师从王玉亭副教授，研究方向为分布式阻塞流水车间成组调度问题。目前，以第一作者身份在SCI一区Top期刊发表论文2篇，并在国内学术期刊发表及合作发表论文多篇；已获授权国家发明专利2项、软件著作权2项，获得研究生学业奖学金一等奖、二等奖，作为负责人带队项目获全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛校级一等奖，并积极参与国际计算智能最新进展会议等多个国内外学术会议。

二、创新成果展示

本成果以面贴装技术（SMT）车间高效低碳排产为应用背景，围绕其生产流程中存在的阻塞、序列依赖设置时间、多场景随机加工时间等复杂约束，系统构建了分布式阻塞流水车间成组调度问题（DBFGSP）的理论与方法体系。围绕此问题，本成果针对最小化最大完工时间、总加权提前时间、多场景总完工时间、多场景总加权提前时间，以及同时优化最大完工时间与总能耗等多个关键目标，提出了包括快速评价方法、迭代贪婪算法、Q学习加速机制、协同种群进化算法及多目标进化算法等一系列创新求解方法，形成了完整的DBFGSP调度优化理论方法体系。

支撑本研究的相关成果已发表在Expert Systems with Applications（SCI一区Top）、Knowledge-Based Systems（SCI一区Top）和Computers & Industrial Engineering（SCI二区Top）等国际期刊，以及中文核心期刊和中国控制与决策会议（CCDC）上，得到了国内外专家学者的积极评价。此外，部分研究内容已申请国家发明专利。

图1. 单元制造系统中PCB的SMT工艺流程

图2. 插入工件前后层次变化甘特图

图3. Q-learning增强进化过程中早期、中期与后期阶段的Pareto前沿