主要完成人

何朋，现为聊城大学计算机学院电子信息专业2022级研究生，师从张彪副教授，研究方向为智能优化与车间调度。至今已在SCI期刊上发表论文1篇，并申请了1项发明专利。获得2024年研究生国家奖学金，积极参与各类学术会议，在第七届学术会议中所投论文获得墙展，展示了个人研究成果。

创新成果展示

在智能制造背景下，柔性车间的组合式调度问题受到广泛关注。本研究成果主要聚焦于批次调度和组调度两个核心问题，并在此基础上考虑了多个扩展因素，包括分布式系统、可重入、序列相关的准备时间、结转序列相关设置时间（CSDST）以及动态事件等。研究分别针对单目标和多目标优化进行了深入探讨，涉及总延迟时间、完工时间、总能耗等目标的优化。研究成果以人工蜂群算法和可变邻域下降算法为主要技术手段，提出了与批次调度和组调度问题特征高度契合的启发式优化算法。研究成果能够有效应对批次调度和组调度中的挑战，提升生产效率，同时针对单目标和多目标问题提供优化方案。

支撑本研究的各项成果收录在Swarm and Evolutionary Computation(SCI一区Top), International Journal of Production Research(SCI二区Top), International Journal of Production Research(SCI二区Top), Sustainability(SCI三区Top)。

图1. 迭代式构造-局部搜索-重构算法流程图(a)以及构造流程图(b)

图2. 协同人工蜂群算法流程图(a)及构造流程图(b)

图3. 多目标离散人工蜂群算法流程图

图 4. 多目标离散人工蜂群算法流程图