主要完成人

韩秋阳，现为计算机学院软件工程专业2022级研究生，师从桑红燕教授，研究方向为智能优化算法及其应用。目前已发表SCI论文2篇。曾获研究生一等奖学金，校优秀学生等称号，积极参加学术会议，并在第七届、第八届智能优化与调度学术会议上完成学术论文汇报工作。

创新成果展示

本研究聚焦于全球化背景下的分布式多工厂生产模式，旨在为企业提供灵活高效的生产解决方案。由于机器磨损不可避免，设备维护成为实现可持续生产的关键。本研究针对包含预防性维护的多工厂调度问题，提出了一种新算法以最小化完工时间。同时，该研究为制造业的可持续发展提供了重要支持和指导，有助于降低生产过程中的能源消耗和碳排放，切实符合环保要求。研究成果得到了国内外专家学者的高度评价，并成功获得国家自然科学基金和山东省自然科学基金的资助。

图1. 所提算法与其它算法的对比实验

图2.学术论文局部搜索阶段框架展示